Vollautonomes Elektroauto nutzt künstliche Intelligenz, um selbständig auf der Straße zu fahren

Aug 30, 2023

Ein selbstfahrendes Elektroauto nutzt Bildgebung und Scannen künstlicher Intelligenz, um auf Autobahnen und in Städten zu fahren. Der japanische Elektroauto-Entwickler Turing hat sein fahrerloses Elektroauto vorgestellt, dessen Autokonzept es KI ermöglicht, Fahrentscheidungen zu treffen, während es auf der Straße fährt.

Die an Bord befindliche Kamera sammelt neben Sensoren und dynamischen Karten des Fahrzeugdesigns die Ansichten, die sie während der Fahrt erhält. Basierend auf den erfassten Informationen bedient das Auto das Lenkrad selbstständig und fährt selbständig auf öffentlichen Straßen ohne die Hilfe der Passagiere.

Bilder mit freundlicher Genehmigung von Turing

Der Einsatz von KI war schon immer das Konzept des Autos, und im Jahr 2022 konnte das Technologieteam eine Fahrdatenbasis von 500 Stunden für sein KI-gesteuertes System zusammenführen. Für das Autodesign arbeitet Turing mit der Designgruppe Nichinan zusammen, um Stable Diffusion zu übernehmen, eine Deep-Learning- und Text-zu-Bild-Modellierung.

Das Team beschließt, statische Bilder mit digitaler Modellierung, CG-Rendering, vollfarbigen 3D-Druckmodellen, Fahranimationen und Augmented-Reality-Daten zu kombinieren. Das Designergebnis führt zu einem bohnenförmigen Modell, das an der Vorderseite abfällt, um ein runderes Aussehen zu erzielen, die Türen nach oben schwenkt und die Windschutzscheibe in drei Ansichten aufteilt.

„Durch die Kombination von künstlicher Intelligenz und Autodesign beweist dieses Projekt, bei dem Experten für menschliche Intelligenz und digitale Arbeit zusammengearbeitet haben, die erstaunliche Leistungsfähigkeit und Geschwindigkeit des KI-Designs“, sagt Yoshiichi Saruwatari, General Manager der Design- und Engineering-Abteilung und Direktor von Nichinan. Turing plant, im Jahr 2023 eine kleine Produktionsanlage mit einer Größe von 100 Einheiten und 10.000 erfassten Fahrstunden fertigzustellen und bis 2030 die Produktion von 10.000 vollständig autonomen Elektrofahrzeugen zu erreichen.

Turing will Tesla mit seinem völlig autonomen und selbstfahrenden Elektroauto schlagen

Obwohl Turing bereits Durchbrüche erzielt hat, ist sich das Designteam bewusst, wie viel Zeit es investieren muss, um das volle Potenzial seines Projekts auszuschöpfen. Sie werden darüber informiert, dass vollautomatisiertes Fahren menschliches Erkennungs- und Urteilsvermögen erfordert.

Sie glauben, dass es notwendig ist, ein groß angelegtes Deep-Learning-Modell für ihr Elektroauto zu erstellen, um vollautomatisiertes Fahren zu realisieren. „Wir haben bereits eine beträchtliche Menge an Fahrdatenbanken aufgebaut, aber wir planen, sie in Zukunft exponentiell zu erweitern.“ „In Zukunft werden wir ein System entwickeln, das Fahrdaten von Fahrzeugen erfassen kann, die von Turing verkauft werden“, sagt das Designteam.

Das Team kombiniert statische Bilder mit digitaler Modellierung, CG-Rendering, maßstabsgetreuen 3D-Druckmodellen und AR-Daten

Turing strebt die Massenproduktion seines vollständig autonom fahrenden Elektroautos an und behauptet sogar, seine Mission, Tesla zu überholen, zu verwirklichen. „Wenn Hardware und Software gut miteinander harmonieren, können wir aus Japan bessere Autos bauen.“ „Ich werde dieses wunderbare Missverständnis mit meinen Freunden in die Realität umsetzen“, sagt Turing-Mitbegründer und CEO Kazunari Yamamoto. „Ich beschloss, dass meine nächste Herausforderung im Leben darin bestehen würde, einen Autohersteller zu schaffen, der Tesla übertrifft.“

Turing-Mitbegründer und CTO Shunsuke Aoki greift die Aussage von Yamamoto auf, sein völlig autonomes Elektroauto zum Leben zu erwecken. „Ich habe einen Großteil meines Lebens selbstfahrenden Autos und der akademischen Forschung gewidmet.“ Als ich nach Japan zurückkehrte, dachte ich über die Frage nach: „Auf welche Art von Arbeit kann ich für zukünftige Generationen stolz sein?“ Und ich habe beschlossen, mit Herrn Yamamoto eine Massenproduktion vollautomatisch fahrender Elektrofahrzeuge zu entwickeln“, sagt er.

Das Team nutzt außerdem KI, um das Design des Autos zu optimieren